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2020倒计时 AI大潮下的中国“智”变(1)

2018-04-09 17:45:34  作者:  来源:新华社  参与评论()人

现在,在规划第一步目标节点前夜,国内AI产业发展究竟发展到了怎么样的程度?近日,国家发展改革委经济体制与管理研究所“史炜工作室”和人民邮电报社组织国内主要人工智能企业和专家,进行了产业化应用和解决方案研讨。

17% 新赛道里的中国份额

咨询机构麦肯锡在它最新的一份人工智能发展报告《人工智能,下一个数字前沿》(下称《报告》)中给出了一组量化的数字——目前,在人工智能领域的投资中,美国公司占了所有AI 投资的 66%。中国则占了 17%,排在第二位。

《报告》指出,包括谷歌、微软、百度等在内的科技企业在人工智能上的花费在 200 亿至 300 亿美元之间,其中 90%用于研发和部署,10%用于AI 收购。语音识别是最受欢迎的投资领域之一,计算机视觉是获投资最多的子领域。

“史炜工作室”创办人史炜教授表示,资本追捧的方向往往是产业间竞争的焦点。围绕上述领域,企业间不同的投入策略,使得人工智能产业进一步分化、裂变,也使产业发展方向有了更多的可能。

新华网了解到,在国际上,亚马逊正在致力于语音识别,Salesforce对虚拟代理和机器学习做了大量的投入;特斯拉和丰田聚焦于工业机器人、自动驾驶领域;IBM投资30亿美元发力认知计算;GE和西门子则等把关注点放在工业4.0上。

在国内,无论是传统 ICT企业,还是风头正劲的新兴互联网企业,都已经开始对人工智能进行战略或业务上的布局。华为研发的麒麟970芯片已经迈出了人工智能处理器及其上层软件商用的第一步;联想,在去年的Tech World创新大会上,其CEO杨元庆表示,联想将坚持智能驱动的“设备+云”“基础设施+云”的战略,为用户和企业AI研发及应用赋能;以语音为核心技术的人工智能企业科大讯飞则实现了单点突破;据不完全统计,在过去几年里,百度至少投资了15亿美元在人工智能领域,近景,其人工智能技术已经显著拉动了信息流和金融等业务的增长,远景,智能硬件平台 Duer OS和智能汽车平台阿波罗(Apollo)则着眼于未来布局;5年前,启动ET大脑项目的阿里巴巴,目前其ET大脑平台已经开始在城市、工业、医疗、环境等多个维度落地;在2016年启动AI Lab (腾讯人工智能实验室)的腾讯,将在游戏、内容、社交及工具平台型AI四个方向进行发力……

目前,国内的人工智能产业发展已经形成了龙头企业牵引的格局。

能否弯道超车 尚需生态群体突破

需要在强调的是,未来国内人工智能产业在国际竞争和产业落地上,仍需在技术创新和应用落地等多个维度形成生态性整体突破。

在技术维度,人工智能技术并不是一个单点技术,而是一个复杂的生态技术群。此前,咨询机构IDC发布了《中国人工智能生态体系研究报告,2017》,该报告指出,完整的人工智能产业链条,应该由基础支撑层、核心技术层和产品应用层组成,包括及基础芯片、云计算、大数据、自然语言处理、知识库生成、知识图谱、文本分析、视频分析、图像识别等等。事实上,推动整个人工智能领域进步的,依然是基础支持层和核心技术层的发展,而真正掌握人工智能领域话语权的,依然是在这两个领域已经取得领先地位的企业或研究机构。

业内人士分析,在国内,尽管华为已经在人工智能芯片领域实现了商用的突破;百度的智能硬件平台Duer OS和智能汽车平台Apollo已经开源,但是相对英特尔、英伟达、高通等国际芯片巨头和谷歌、亚马逊等平台巨头,国内仍然存在着不小的差距。

关键词:AI大潮
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