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助力6.18 Dynatrace人工智能谱写性能管理新“云图”(1)

2018-06-13 17:46:08  作者:  来源:中国网  参与评论()人

当“6∙18”变成了“年中购物节”,当大撒红包变成了所有零售电商的选择,在双11的辉煌之后,又一个被电商所营造的节日喷涌而出。但实际上,对于消费者来说,无论是阿里在造节,还是京东在造节,其实并无二致,要的是促销,要的是实惠,当然,要的也是舒适的体验。

只是,当用户在打开这些电商APP的过程中加载很慢的时候,当某些页面怎么也刷不出来的时候,即使有再多的促销和红包噱头,投诉也依然会到来:“你们的页面怎么搞的!还让不让人买东西了!”在这个时候,客服妹妹很无奈,IT小哥更头疼。系统里,APP里,问题到底出在哪,常常折腾半天也不一定能解决。

毫无疑问,在大数据和云计算风起云涌之时,在数字化转型甚嚣尘上的背景下,用户体验依然是企业,尤其是零售电商企业最看重的一点。于是,在当前复杂的云计算环境下,如何实时掌控业务系统性能状况,及时发现问题,进而解决问题,成为企业最为关注的问题之一。

扛着应用性能问题负重前行

现实说明,云计算技术带来的便捷性与其难驾驭程度是成正比的。随着企业转变为开发运维和云原生应用开发模式,应用的部署频率和实时可扩展性导致了环境复杂度呈指数式增长。要处理多种多样的开源技术和成千上万种依赖关系,单靠人工已经不能满足需要,传统运维工具也表现得“力不从心”。

除了日常监控,最难的是在出现障碍时辨别问题的根源所在何处。在时间紧迫的情况下,数十个警报响起可能会让IT团队焦头烂额。企业不得不投入大量的资金和人力来查找问题的根源,不仅解决问题速度慢,还影响了客户体验。不仅如此,长期以往投入大量的精力解决数字性能问题,往往让企业无暇专注于核心业务和创新工作,面对董事会下达的业绩指标,只能通过超负荷工作来完成预期。这样的情况在很多处于转型期的企业身上并不少见,因此,利用一款好的应用性能监控工具迫在眉睫。


Dynatrace亚太区市场总监Harris Loefti

Dynatrace亚太区市场总监HarrisLoefti表示:“无论是在国外还是中国,我们看到众多企业都面临着前所未有的、纷繁复杂的云环境下的监控挑战。为此,Dynatrace为大家带来了基于人工智能技术的全栈式云监控解决方案。通过它,企业即使在混合云环境下也能够实现全栈式监控、全自动发现,以及唯一答案预警,从而实时掌控客户的行为、应用状况和满意度,让性能监控变得高效而富有洞察——当企业用于排查故障的时间少了,用于技术创新的时间也就更多了。“

Dynatrace云监控解决企业阵痛

让我们来看看星巴克的例子。星巴克拥有遍布77个国家的27,000家门店,员工总数超过330,000人,每周客户订单高达90,000,000——也就是说,几乎每分每秒都在产生大量的订单。这就要求从前台到后台所有的应用在每一天的每一毫秒都要以最优的方式运行。

“ 对于星巴克和我们的独立软件开发商来说,Dynatrace 是个非常了不起的双赢解决方案,它引发了我们开发文化的巨变。”在刚刚结束的Dynatrace perform 2018美国用户大会上, 星巴克应用开发与监测部经理Naveen Dronavalli在演讲中这样表示。一般情况下,当用户遇到由第三方应用导致的IT问题时,他们首先会致电星巴克的服务台,星巴克的 IT 部门随后会联系第三方厂商并与其合作。但由于第三方对星巴克的系统并不熟悉,因此问题又会被抛回星巴克。这样一来,不仅消耗了更多的人力,花费的时间也更多。在历经数日乃至数星期之后,问题最终才能得以解决。

关键词:人工智能
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